2020年人工智能的120个预测(二)
更新日期:2020-01-13|阅读次数:3644

在刚刚结束的2019年,我国人工智能的发展不论是平台建设,还是新机制、新路径的探索,都有不少进展。

近日召开的2020年全国工业和信息化工作会议提出,加快制造业数字化网络化智能化转型,持续推进车联网、工业互联网及人工智能创新应用先导区建设。

2020年人工智能的120个预测之二

41.OST CIO Jim VanderMey

2020年,医疗机构将利用人工智能帮助医务人员为患者提供症状预测。开发可以从一个卫生系统转换到另一个卫生系统的人工智能工具将是一个难题,但一旦医疗行业积极推动,该解决方案将成为医疗行业重要组成部分。

42. DataStax开发人员关系副总裁

Patrick McFadin

随着越来越多的公司着手解决有关事物、地点和人之间关系的问题,图像技术将在企业中变得更加重要。2020年图像技术面临的问题是缺乏具有特定技能的人才。

43. WillowTree首席执行官TobiasDengel

语音使用将继续爆炸式增长,但不会像你想象的那样。像Alexa和Siri这样的助手在音乐、播客和天气等方面的体验中已经有了一些突破。语音交互已经深入我们的生活,例如订购晚餐、购买电影票或研究产品。2020年每一个应用程序都必须重新设计为语音优先,就像十年前我们都以移动应用功能为第一一样。

44. FogHorn软件工程副总裁SenthilKumar

利用边缘人工智能和自学习模型的力量,到2020年,机器学习模型可以超越传统的分析能力,显著提高预测功能和总体投资回报率。有了边缘AI,软件可以主动地与实时数据流进行交互,并满足源代码或源代码附近的智能需求,从而提高整体生产力、效率和节约成本。

45. Zoom Video Communications

CPO OdedGal

通过Echo和Siri等服务,物联网(IoT)已经普及给家庭消费者。2020年,随着廉价的即插即用技术的出现,物联网将在工作场所实现普及化,从而提高会议的用户体验和效率。人工智能对这一过程至关重要。

46. Emergency Capital合作伙伴Jake Saper

GDPR和CCPA是监管数据的良好开端,但很快,人工智能和数据解决方案公司将超越这些准则,并承诺他们收集的任何用户数据将被用于直接造福于这些用户。能够做出承诺的组织将提供人工智能和数据解决方案,收集用户行为和环境的数据,将用户的行为与最佳结果关联起来。

47.Adobe Analytics产品管理总监

John Bates

2020年,人工智能将在推动与数据的双向对话方面发挥更大的作用。人工智能完成了繁重的工作,深入到数据中,并发现了一些洞察(团队一开始甚至不知道要寻找的洞察)。

随着时间的推移,人工智能可以了解到什么有利于最终用户,并相应地进行搜索。它延续了人与机器之间的和谐,将人类创造力和环境的力量与机器的力量结合在一起。人工智能作为一个“永不停歇”的助手,可以填补资源缺口,让团队有更多的创造性,从事更高价值的工作。

48. Talend CTO和COO LaurentBride

随着智能化的兴起,利用人工智能增强人的能力将继续是一个微妙的平衡。无论是用于重复性任务,还是理解交互对话,人工智能将开始渗透到业务的几乎所有领域。

49. Looker⾸席 产品官Nick Caldwell

2020年,视频deepfakes和对话聊天机器人的有力结合,几乎可以以假乱真。这些AI善于进入客户服务、购物和医疗保健领域。他们转向社交媒体、安全和政治活动等方面。归根结底,我们不知道做假和做假的人有什么区别。

50.Calabrio首席产品官MattMatsui

2020年,公司将意识到只考虑由人工智能驱动的基于事实的理性决策,限制了对客户行为的理解。但作为人类,我们决策的核心是情感。未来,企业必须学会平衡使用人工智能和人工人性,这是人类决策背后的情感驱动因素,有时是非理性驱动因素。

51. Adobe Sensei副总裁Scott Prevost

人工智能推动了软件领域的变革,更广泛地说,推动了跨行业企业如何提供数字体验。进入2020年及以后,公司将通过以“人工智能优先”的心态设计客户体验,而不仅是为特定任务智能化工具,或为传统软件添加“智能”功能,而是将人工智能作为解决问题的重要元素,从而变得更具前瞻性。

52. CommScope超大规模解决方案

副总裁John Schmidt

我们预计,随着企业越来越多地使用他们收集的数据来构建和部署支持新服务和产生新业务决策的人工智能模型,2020年人工智能的使用将加快。AI公司不仅要在其核心数据中心配备更快的网络和服务器,还要在边缘数据中心部署更接近最终用户的人工智能模型。到2020年,我们预计数据中心运营商将越来越关注如何为客户提供其所需的人工智能云服务。

53. Commvault 技术推广员MattTyrer

2020年,随着业界对analytics的关注,将受到越来越大的监管压力。如果没有“干净的”有价值的数据,那些人工智能项目将步履蹒跚。我预计更多的企业将在他们的“数据成熟度”中达到这一点,其中analytics项目是重点。

54. Adobe内容与商务⾼级总监Loni Stark

⼈⼯智能的最⼤潜⼒不是“⼈⼯”⽽是“增强”智能。我们如何设计和制造可访问的机器智能,以帮助我们做出最佳决策和采取⾏动?当我们让⼈⼯智能与其他各式各样的⼈坐在⼀起时,我们可以提⾼团队的绩效。我们才刚刚开始探索增强智能的潜⼒。

55. Pexip副总裁JordanOwens

2020年将最终创造出一种与电话会议一样具有适应性的会议内体验。对用户来说,这意味着要确保合适的人得到合适的关注,用户能在合适的时间获得合适的信息,每个人都能够更快地做出更具活力的决策。从基础设施的角度来看,这意味着在多个系统中收集信息并通过利用人工智能来调整基于预测行为的未来需求。

56.Teradata⼯业智能咨询业务主管Cheryl Wiebe

当今世界所称的人工智能将在2020年分为几个领域,市场营销人员将不可避免地为这些领域创建更简洁的名称。其中包括:机器人过程自动化(RPA);自动化特征工程和选择;感知人工智能,即物理感知的自动化和精细化;资源分配人工智能,即优化技术与实时感知和响应需求的结合。

57.Soft Robotics首席执行官Carl Vause

关于人工智能,因为数据存在于组织内并不意味着数据是可用的、可转移的格式。2020年企业将开始认识到他们的数据没有为人工智能准备好,他们的业务流程会效率低下或不准确。

58.InfluxData⾸席执⾏官Evan Kaplan

物联⽹的⼤规模扩展和软件⼯具的增⻓趋势将在2020年将更多地集中在时间序列数据上。智能汽⻋和与互联⽹相连的机器正开始产⽣⼤量需要公司分析的数据。许多企业将认识到,他们需要一个特定的时间序列数据战略,以挖掘其业务潜力的全部价值。

59.Gainsight⾸席信息官Karl Mosgofian

⼈⼯智能被低估和夸⼤了,因为它可以改变业务,但是企业不确定如何充分利⽤它。CIO 应该评估哪些流程可以实现⾃动化,从⽽为员⼯腾出时间来为企业提供更深⼊的⻅解。那些使SaaS公司提供较低交付成本的产品将随着环境的成熟和竞争的加剧⽽控制市场。

60. TCN联合创始⼈兼⾸席技术官Jesse Bird

随着人工智能的发展,它将很快成为接触中心技术标准的预期入口。此外,小型联络中心和大型联络中心都可以使用人工智能。人工智能还将开始与全渠道解决方案集成,以立即解决消费者的问题/需求。然而,人工智能应用的最大转变预计将来自于collection行业,因为它看起来既能赶上,又能自动遵守不断变化的联邦通信委员会(FCC)法规。

2020年人工智能的120个预测(下) 连载上一篇 61. Neurala联合创始人、 首席执行官Max Versace 随着人工智能和数据的集中化,制造商被迫… – 雪球

61. Neurala联合创始人、

首席执行官Max Versace

随着人工智能和数据的集中化,制造商被迫向顶级云提供商支付巨额费用,以访问保持系统正常运行的数据。因此,在边缘部署和改进训练人工智能的新方案将变得更加普遍。随着我们进入新的一年,越来越多的制造商将开始转向边缘,以生成数据,将延迟问题降到最低,并降低大量的云费用。通过在需要的地方(边缘)运行人工智能,制造商可以保持其数据的所有权。

62.Run.AI联合创始人、CEO Omri Geller

2020年,我们将开始触及深度学习的计算能力极限。随着摩尔定律的放缓,公司将耗尽复杂人工智能任务的计算资源。我们将不得不考虑优化,并以最有效的方式使用我们拥有的资源,而不仅仅是在问题上投入更多的GPU。

63.埃森哲伦敦Liquid工作室

创始人Laetitia Cailleteau

2020年,我们将把对话式人工智能的集成作为c-suite的首要任务。这是埃森哲从C-suite客户那里了解到的需求,这些客户对将对话式人工智能技术融入其商业模式感兴趣。同样的研究还引用了C-suite领导的承诺作为扩展人工智能的必要条件。

64.HazelcastCTO、副总裁John DesJardins

随着5G带来更多物联网使用,并为disruption创造新的机会,实时内存加速机器学习将需要解决这些挑战。AI/ML将越来越接近边缘和物联网设备,并将成为创造卓越应用体验的最佳途径。

65.Moogsoft首席执行官PhilTee

我们今天熟悉的人工智能技术,如神经网络、事件聚类和回归,将与不太熟悉的技术相结合,如拓扑数据分析(TDA)和生成神经网络。TDA在商业应用中有希望,因为数据有形状和形状的重要性。TDA映射数据集的几何结构,这些数据集是大的、高维的或有噪声的,以检测模型并给出解释。

66. Eggplant Software⾸席技术官

Antony Edwards

2020年,由于人工智能算法做出错误决策,银行网站或零售网站将出现中断。例如,人工智能算法将观察到异常行为,并错误地确定正在发生的漏洞。然后,它会使系统离线,从而导致收入损失和影响用户体验。当人们变得更加怀疑和规避风险时,这一事件将导致转向“决策支持”。

67. InCloudCounsel的联合创始⼈

兼⾸席技术官Lane Lillquist

虽然2020年不会是我们交出汽车自动驾驶钥匙的一年,但我们应该看到人工智能方面的一些渐进但有意义的进展。看到人工智能继续以看似简单的方式在各种技术产品中发挥作用,从而使流程更加高效,这将是令人兴奋的事情。

68.Zinier首席执行官ArkaDhar

2020年,公司将不再关注传统应用程序的交付,而更多地关注销售人工智能用例。他们将为客户提供特定用例的人工智能模型(即在5G基础设施中诊断维修需求)和不同用例的单独模型(即确定何时需要停用石油和天然气基础设施)。企业将不再依赖于一刀切的应用程序,而是利用高度专业化的模型来定制用例,最终会产生更好的结果。

69.EasyVista北美高级副总裁JohnPrestridge

对话式人工智能的使用将为员工和客户的参与提供一个新的渠道。除了简单的聊天机器人,上下文感知、自然语言处理、智能交互能力和更强大的意图库的强大组合将使虚拟代理能够采取行动。虚拟代理不仅能够在对话中进行对话,而且能够无缝地过渡到提供多媒体体验,以指导用户获得信息、答案或解决问题。

70.Mood Media全球首席产品

Trey Courtney

我们在零售业使用人工智能方面还很早。到目前为止,大多数的使用都是在供应链中进行的,例如自动化库存数据管理和客户服务(通过聊天机器人来回答问题)。我相信,我们将看到更多的零售商部署人工智能技术,例如测量商店流量和调整数字屏幕内容的摄像头,以及部署语音助手,客户在商店购物时可以使用这些技术。

71. Freestar总裁KurtDonnell

人工智能将在构建理想广告栈的不断演进中发挥不可或缺的作用。AI将允许出版商动态调整需求源,这是一种历史上由人类执行的行为,最终创造了一种实时实现收入最大化的方法。

72. CognitiveScale CTO Matt Sanchez

虽然越来越多的公司将采取‘人工智能优先’的方式进行数字化改造项目,但许多公司仍将难以实施人工智能,最大的挑战来自于自动化决策系统缺乏信任和透明度。除非伦理问题得到解决,否则人工智能的应用速度将会减慢,威胁到它在许多企业中的价值。平衡人工智能的风险和人工智能的价值,将成为大多数财富500强CEO和董事会的首要议题。

73.Centrline Digital集团客户总监

Michelle Yancey

因为人工智能,营销人员收集、分析和执行目标营销活动的速度将继续加快,从而产生更有效的营销策略。营销人员将能够为合适的人创建合适的内容片段,并实时将该片段放在合适的频道中,而不是从现在开始的六个月内。

74.Tremor Video CTO Tal Mor

人工智能引擎将继续是广告技术的重要组成部分。2020年,过度依赖人工优化的公司将进一步落后,因为没有人能够与人工智能引擎的力量竞争。此外,越来越多的趋势是将人工智能工具从核心业务扩展到跨团队的操作方面。随着所使用的工具继续商品化,它将使越来越多的团队能够利用它们,不管他们是否是人工智能专家。

75.Anagram总经理Jenna Umbrianna

人工智能的扩展应用,从机器学习和推理到面向消费者的实际应用(例如语音识别、机器人技术),将增加技术创新和消费者对数据收集和使用不信任之间的紧张关系。最终,这一动态将为推进一项针对消费者隐私的全国性全面监管政策带来巨大压力。

76. ViralGains首席执行官

兼董事长Tod Loofbourrow

广告是说服的科学和艺术。劝说就是理解、预测和改进人类行为的科学。人工智能将使我们更接近一个不那么烦人、更讨人喜欢、有用、相关和娱乐的广告时代。

77. MNI⽬标媒体⾼级副总裁Matt Fanelli

人工智能的一个经常被忽视的方面是它与人类智能的融合。作为人,我们拥有独创性、创造力和创新性的解决问题的能力;在可预见的未来,这很可能仍然是机器无法替代的。

因此,当高技能的个人指导并应用该技术为品牌实现稳固的业务成果时,人工智能的真正价值就得以实现。在2020,广告商将非常重视有强大的团队,可以从A中获取最大价值。

78. Rightpoint移动和新兴技术副总裁

Ben Johnson

我们已经看到智能助理的转变,我们预计这将在2020年继续。智能助理的制造者正从一种拉动式思维转变为一种推动式思维(这被称为“主动式”助理)。举个例子,如果你的手机学习了你的日常工作,并意识到你已经偏离了它,比如说,由于交通问题,那么它可以建议取消你即将到来的约会或者发送一条“迟到”信息。了解这一趋势的公司也明白,这些用例只有通过人工智能才能解锁。

79.Babel Street首席数据科学家Brandon Haynie

随着人工智能继续进入主流,它对数据的渴望将继续增长。开发快速转换和集成数据的工具,使其更易于构建模型,将大大减少数据准备的时间。结果将使数据科学家能够自由地应用他们的技术,并允许较小的组织在不需要大型多功能团队的情况下开发模型。

80. DarwinAI CEO Sheldon Fernandez

随着围绕可解释性的技术制定新的标准,可解释性人工智能将在2020年及以后继续取得进展,随后将缓慢发展新技术,以解决商业领袖、非技术受众的可解释性问题。

例如,在房地产领域,随着人工智能应用的不断普及,为拒绝抵押贷款提供一个令人信服的解释是必要的。尽管我们将看到技术工具和标准不断发展,但外行工具的进展将缓慢,一些狭隘的、特定领域的解决方案将首先出现。就像90年代普通大众对“网络”的理解一样,随着技术的能力和使用的普及,人们对人工智能的认识、理解和信任也会逐渐提高。