2020年人工智能的120个预测(三)
更新日期:2020-01-13|阅读次数:3768

今天小编带大家盘点2020年人工智能的120个预测的最后一篇。

时间飞速发展,2020年已经到来,在过去的几年里,人工智能发展如火如荼,经历了三次发展浪潮后,2019年,人工智能开始落地实际化应用,在人工智能赋能下的各个领域均取得了突破性的进展

听听专家们是怎么说的:

81.Synaptics首席技术官PatrickWorfolk

2020年笔记本电脑和智能手机的语音助理将继续变得更加智能,并支持您的日常工作需要。例如,你可以说“打开我昨天处理文档”或“给我找大卫今天的邮件”。这一趋势将使人们的时间变得更有效率,专注于更高层次的工作,而不是固定在他们的邮件或短信上。

82. XANT⾸席执⾏官Chris Harrington

人工智能继续受到很多关注和大量投资。随着炒作周期的继续,企业将更加重视人工智能的真正制造者或破坏者:数据。人工智能算法只和提供它们的数据一样好。到2020年,我们将看到那些没有好的、干净的数据的人工智能公司,在其他拥有可靠数据的公司蓬勃发展的同时,遇到绊脚石。

83.Intercom首席机器学习工程师Fergal Reid

我们现在正处于业务智能化的转折点,以正确方式整合自动化的企业将经历前所未有的增长。2020年及以后,与客户进行对话式互动的企业将看到团队效率的提高、客户关系的加强和更快的增长。

84. Capacity首席数据官DaveCostenaro

2020年,我预计在医疗保健领域,人工智能将取得重大进展。从生物学到后台到临床,医学中充斥着复杂的、多变量的问题,是机器学习算法的理想平台。但AI还有很多问题需要解决,比如病人隐私,训练数据的偏见,以及平衡人类和算法之间的协作,但这些都不是不可克服的,都可以通过深思熟虑、有纪律的方法来克服。潜在的收益是如此之大,我相信人工智能将在这一领域取得重大进展。

85.Talespin产品经理Remmelt Blessinga

2020年,人工智能和虚拟人技术,可以洞察我们如何将技能应用于现实和情感体验。我们首次看到人们真正与虚拟人物打交道,这是通过人工智能消除人与计算机之间的传统沟通障碍(语音输入、语音识别和情感分析)而实现的。这将有助于关键软技能的真正发展,创造一个更具社会性和沟通性的工作环境。

86. Super Hi-Fi联合创始人

兼首席执行官Zack Zalon

人工智能将继续激增,最令人兴奋的是它如何帮助我们更好地了解我们周围的世界,从医学到媒体。人工智能使我们能够在更深的层次上学习音乐和内容,比如音乐迷是如何聆听的,这样我们就可以自动地提供更具吸引力和娱乐性的聆听体验。

通过人工智能,我们现在可以在一毫秒内生产出过去在广播工作室需要几个小时的产品,随着机器学习技术的进步,到2020年,它只会越来越好,越来越快。

87. VentureFuel创始人Fred Schonenberg

合成媒体将继续改进,使我们能够在任何GIF中看到自己,或改变我们的声音,以便在任何地方使用,但这将导致越来越真实的deepfakes,使人们能够轻松地假设和操纵人物角色,给网络安全带来更大的压力。

88.ClickTived联合创始人

兼首席执行官Chris Roebuck

2020年及以后,人工智能将继续在技术和营销方面发挥关键作用。利用AI/ML有助于公司在其后端更智能化,最终有助于更有效地与消费者沟通。能够预测消费者想要什么,并能够为他们提供定制体验(基于他们的兴趣/购买模式和记录),这将是非常有价值的进步。

89. VUniverse创始人

兼首席执行官Evelyn Watters

2020年及以后,用户不再自己寻找和试图决定下一步要看什么,内置的预测技术将根据你独特的品味和观看习惯,建议观看什么内容以及何时观看。动态推荐不仅要考虑用户的喜好和偏好,还要考虑生活事件、季节性的观看习惯、时事和伴侣的偏好。

90. Resulticks首席执行官

Redickaa Subrammanian

2020年及以后,社交媒体营销的关键区别在于智能化。以前,品牌依赖社交媒体管理者或团队来创建内容并在线回复客户的查询,而这个角色将越来越多地被聊天机器人和人工智能软件所取代,这将使品牌拥有24*7的社交活动。机器学习算法将帮助公司根据客户在社交媒体上的行为,优化他们发布的社交内容,并更好地在一个级别的细分市场上提供个性化的产品推荐。

91.Aidoc联合创始⼈

兼⾸席执⾏官Elad Walach

2020年将是人工智能成为医疗领域主流的一年。2019年是早期采用人工智能的一年,之后,随着人工智能的口碑在社会上的传播,更多的医疗中心将开始意识到人工智能的好处。相反,这会导致人工智能医疗公司整体数量减少,因为会有赢家和输家。

92.Explorium数据科学副总裁ShaiYanovski

随着人工智能技术的广泛应用,人工智能的发展将呈指数级增长。这已经开始通过神经架构搜索和自动特征生成等方法来实现了。

93.Dataiku⾸席客户官Kurt Muehmel

随着越来越多更好的人工智能超过数据科学家和工程师的可用性,公司将转向技术、培训和教育,使现有的团队升级,并引入更多以前前所未闻的声音。这将有助于减少偏见,提高人工智能的责任感。

94. JDA 公司BlueYonder的战略顾问

兼创始⼈ Michael Feindt

人工智能将在2020年及以后推动可持续发展。通过利用人工智能算法,公司可以测量环境和社会影响,自动进行纠正,并优化运营以实现可持续性。尽管可持续发展的挑战日益复杂,但这些技术可以帮助企业通过减少浪费、提高生产效率、采用更智能的运输策略和减少资源消耗来负责任地运营和盈利。

95. Unbounce产品营销总监TamaraGrominsky

2020年,越来越多的小企业参与者将开始积极尝试采用人工智能技术,但由于现有工具成本高昂,以及对‘机器’缺乏了解,他们将受到阻碍。软件供应商以一种易于理解、普通企业都能负担得起的方式构建人工智能,他们将看到获得市场份额的巨大优势。

96.Splice Machine⾸席执⾏官

Monte Zweben

2020年,那些将机器学习作为其关键任务流程的一部分成功运作的公司将打破组织孤立,组建多学科团队。这些团队将包括数据工程师、应用程序开发人员和数据科学家,他们将专注于应用程序而不是数据湖。他们将把本地机器学习集成到应用程序中,以避免数据沼泽。

97. Kinetica首席产品官IrinaFarooq

鉴于人工智能技术的现状,可解释的人工智能并不是一个合理的目标或期望;然而,我们需要确保新的机器学习数据平台有必要的基础设施来实现治理、透明度和可重复性。

如果我们能够预先评估培训模型所需的数据,并持续评估模型的性能,那么我们就可以发现系统中产生无意偏见的缺陷,并对这些缺陷加以纠正。

98. Conversocial首席执行官

Ido Bornstein HaCohen

机器人不再局限于简单的客户交互。它们利用自然语言处理来更好地理解用户的意图,并提供有用的、适当的响应。随着越来越多的对话被机器人成功导航,品牌将提高其使用率,以提高响应时间,并推动更高的联络中心效率。

99.Resonai CEO Emil Alon

2020,我们将把增强现实视为一种解决跨行业问题和改变企业经营方式的商业解决方案。人工智能将继续扩展到新的行业,如商业房地产、商场和其他零售设施。主要产品功能包括室内导航AR、AR搜索、AR售票系统。领先的应用程序/用例将包括用于建筑物维护和运营的应用程序、作为物联网中央控制器的应用程序以及用于建筑物访问控制和导航的数字门房。

100. AlphaSense产品搜索和

人工智能主管Chris Ackerson

虽然整个企业对人工智能的投资有了巨大的增长,但一个主要的挑战,尤其是对IT专业人士来说,是衡量其投资回报率。由于建立培训数据集的挑战、机器学习的不确定性以及机器学习平台工具的不成熟,人工智能驱动的企业产品的生产时间比预期的要长。不管这些挑战如何,人工智能将对应用和行业产生不可忽视的影响。

101. Altimetrik首席数据官Abhijit Sahay

人工智能将在明年东京奥运会上全面展示。我们可以期待,由人工智能驱动的机器人助理将成为奥运会前的宣传噱头之一,并在现场活动中积极帮助官员,例如在足球比赛中标记“场外”。人工智能还可能参与预测美国总统选举中的投票和预测,进一步将这项技术纳入主流观点。

102.Uniphore首席执行官UmeshSachdev

语音分析工具是支持机器人流程自动化(RPA)的重要桥梁,到2020年,我们将看到这两项技术继续携手合作。我们将通过实时将情感与历史数据进行分层,看到预期意图方面的最大进展。在接下来的1-2年里,我们将能够确定人们支付过期账单的可能性。这种类型的客户意图最终将成为业务分析和规划的关键所在。

103.Credit Sesame联合创始人

兼首席执行官Adrian Nazari

得益于机器学习的显著进步,2020年将是人工智能全面解决金融服务问题的一年。2019年,投资管理等资产领域的机器人顾问(robo advisor)崛起,但事实证明,破解个人金融的负债问题要困难得多。现在,人工智能已经发展到可以考虑到债务管理的所有因素,为消费者提供个性化和可操作的建议。

104.Primulabs首席执行官VickiHolt

由于广泛的数据收集能力,加上高性能的可访问计算能力,我们将看到人工智能和机器学习在工业的许多方面支持制造业。通过提供设计速度、反馈和优化来提高他们的体验。

其次,机器学习将极大地影响制造效率,以改善诸如过程控制、错误检测和需求预测等领域,从而使供应链更加灵活。

105. Fiddler联合创始人

兼首席执行官Krishna Gade

基层思想领袖和初创企业将掀起一股热潮,让人工智能变得公平、负责和透明。鉴于此,更多的财富100强公司将寻找治理人工智能的方法,以最大限度地降低算法风险,美国更多的州将出台有关人工智能的法规。可解释的人工智能将很快成为帮助解决这些问题的主流。

106.CCC信息服务首席执行官

Githesh Ramamurthy

2020年,我们将看到人工智能和机器学习在汽车保险领域的大规模应用。普通的文书工作将通过大量基于人工智能的流程来解决,而人类将获得自由,以提供高接触度、个性化的体验,在经历创伤事件后为投保人提供情感支持。

107.Facebook美洲区负责人

Christine Trodella

人工智能将无缝地、逐步地融入到我们的日常工作中,使我们在工作中更有效率、更有效率。与人们在电影中看到的“杀手机器人”不同,这种智能化几乎是看不见的。

随着越来越多的任务智能化,领导层需要优先考虑对工作职责可能发生变化的员工进行持续培训。他们还需要在招聘沟通、团队合作、同理心时强调软技能,我们知道这是一种算法无法替代的技能。

108.Sutherland首席分析官Phani Nagarjuna

随着人工智能的不断发展,2020年设备和应用程序将提供更加个性化的服务;这将通过对用户行为和搜索模式的进一步了解而成为可能,使组织能够更深入地了解用户偏好,从而实时提供更多以人为中心的体验。

109.Functionize数据科学主任Jon Seaton

未来,随着人工智能技术变得越来越关键,每个人都将采用某种类型的人工智能技术。但团队知道如何构建人工智能并不意味着他们知道如何正确使用它。

你可以为几乎任何东西构建一个算法,但这并不意味着它在业务中会有实用性,或者有能力适应新的数据。随着软件的复杂性增长,理解AI和使用它之间的差异将是至关重要的,因为我们进入2020。

110. Globality首席财务官Keith Hausmann

AI通过理解和响应人类意图的复杂性,彻底改变了传统B2B服务的买卖,以及传统模拟的过程。机器能够通过直观的需求识别过程对潜在贸易伙伴优势和能力的广泛了解,定义复杂需求并将其与理想贸易伙伴(供应商)匹配。随着人工智能在每次交互中更好地了解个人偏好和公司要求,特别是企业文化和价值观等无形领域,用户体验将继续得以改善。

111.Lentiq产品和工程副总裁AlexBordei

5G将带来高带宽,并支持广泛应用(比如车联网),将把大量的机器学习计算和模型服务推向边缘。这将要求应用程序开发人员使用类似CDN(Content Delivery Network,即内容分发网络)的服务,用于数据处理和提供模型。我们也将开始看到人工智能技术在其他领域有更多有趣的应用。

112.BIP Capital风险投资家Dan Drechel

人工智能将被用来了解更多关于消费者产品和服务的信息,以便让商家了解消费者最感兴趣的内容。Facebook很早就把人工智能应用于营销,其他平台也紧随其后。这些平台能够通过人工智能、机器学习和预测分析对数据作出反应,更个性化为客户问题提供数据驱动的解决方案。

113. Illinois Technology Association

首席执行官Julia Kanouse

虽然人工智能和机器学习将使工作场所更智能化,但只有一小部分工作将被完全取代。相反,我们将看到,人类将越来越多地与机器并肩工作。这在过去发生过,从农场拖拉机到办公电子表格。日常任务或复杂分析的智能化将有助于丰富许多工作职能,并使个人能够拥有更多的时间和注意力集中在企业战略需求上。

114. Flybits创始人兼首席执行官

Hossein Rahnama

过去几年,人工智能一直在大肆宣传,但现在我们开始看到这项技术的真正能力和局限性。虽然人工智能可以做出预测,但它缺少适应现实世界场景的人类元素。现在的人工智能最大的缺失环节是缺乏上下文理解。为了填补这一空白,到2020年,我们将开始看到语境智能的增加,以及通过数据分析来获取用户位置、天气等信息。

115. Paylocity首席执行官Steve Beauchamp

2020年,我们将看到人力资源主管利用人工智能更好地确定哪些员工可能离职。随着人力资源数据集维度(如调查回复、员工互相评价和员工参与度等)的扩展,评估员工算法的质量也会随之提高。这对于更好地确定员工离职和提高留用率的人力资源主管来说,使用人工智能来洞察员工敬业度将是至关重要的。

116. Cielo首席技术和产品创新官

Adam Godson

2020年,人工智能将逐渐取代人类来帮助企业流程智能化,它可以帮助招聘人员确定他们在哪些领域可以消除偏见。人工智能不太可能做好最后的招聘选择,但它将大大加快今天招聘人员完成的许多步骤。

117. Envoy Global 首席执行官RichardBurke

2020年,我们预计人工智能将更频繁地用于以就业为基础的移民领域,为律师、人力资源主管和外国人才提供更无缝、压力更小的移民程序。通过将人工智能和技术融入移民过程,人力资源主管将拥有所需的资源、工具和数据,以支持外国公民,并以周到、高效和持续的合规性管理移民计划。

118. Modern Hire创新招聘

执行副总裁Eric Sydel

2020年,我们预计人才招聘团队将继续使用人工智能来推动公平,更好地预测招聘,简化流程和改善候选人体验。人才招聘团队还将使用人工智能来更好地预测候选人在工作中成功的可能性,实施偏差控制,并为候选人提供实时反馈。由于人工智能在招聘中继续发挥着重要作用,各组织必须确保其招聘技术有利于单个应聘者,并采用透明、可验证、可复制和可发布的开放标准。

119.BNED数字学生解决方案总裁

Kanuj Malhotra

2020年,高等教育将继续看到人工智能的价值。我们将看到人工智能在学习工具中的应用越来越广泛,这些工具可以预测各种学科的使用情况,特别是在STEM中,它能为学生提供更个性化路径。此外,人工智能在写作定性分析方面(包括论据结构、相关性和风格),将使高等教育更多地使用基于人工智能的写作解决方案。

120. Lightico联合创始人

兼首席执行官Zviki Ben Ishay

随着企业在2020年从使用向评估转变,人工智能的应用案例将发生变化。那些采用人工智能解决方案的公司,其目的是让客户和员工产生意想不到或超乎想象的互动效果,而不仅是利用人工智能简化流程。人工智能的真正优势将被揭示出来,它将消除繁琐的任务,为利益相关者提供一致、积极的互动,使他们的日常生活变得更轻松。